Department of Law

Tipo di tesi: elaborato conclusivo o tesi di laurea.

Punti massimi attribuibili: tre, cinque, sette (a seconda del tipo di tesi scelta e del corso di laurea).

Non è necessario avere sostenuto diritto tributario.

Corso di laurea: qualsiasi corso di laurea.

Attività: nell'ambito del progetto di eccellenza TuTeLa, https://www.dg.unito.it/do/progetti.pl/Show?_id=0dse, di cui sono il coordinatore, il/la candidato/a parteciperà con il gruppo di ricerca alla mappatura delle esigenze dei difensori delle fasce fragili della popolazione italiana. Attraverso la ricognizione dei lavori pubblicati e l'intervista sul campo, si contribuirà a creare una mappa delle risorse e delle attività più usati nella difesa delle fasce fragili, per potere disegnare un percorso di ricerca degli strumenti tecnologici più adeguati per coprire queste necessità.
Capacità sviluppate: lavoro in team (all'interno del gruppo di ricerca), elaborazione di dati empirici, capacità critiche di analisi dei dati.

Non è necessario avere già superato l'esame di diritto tributario e non è rilevante chi sia stato il docente di diritto tributario del vostro corso di studi, però dovete avere nel vostro piano un esame di diritto tributario o comunque dell'area IUS-12: per dubbi chiedetemi.

Tipo di tesi: elaborato conclusivo o tesi di laurea.
Punti massimi attribuibili: tre, cinque, sette (a seconda del tipo di tesi scelta e del corso di laurea).
Corso di laurea: qualsiasi corso di laurea.

Attività: lo sviluppo dei chatbot, anche specializzati in ambito tributario, pone interessanti domande sulla loro capacità di produrre testi caratterizzati da coerenza. Quanto il testo prodotto risponde ai bisogni e all'umanità della persona che pone le domande? Quale senso esprime le risposte del chatbot? Quanto sono degne di fiducia queste domande?
Il/la candidato/a, a partire da una base di conoscenze verificata e testata, inizierà un dialogo con i più diffusi di questi chatbot (chatGPT, Bard) per testare analiticamente e scientificamente le risposte offerte e trarre conclusioni innovative e di frontiera su limiti e possibilità dell'AI generativa.
L'elaborato/tesi analizzerà questo dialogo in chiave critica e ricostruttiva, cercando i limiti della macchina e quelli dell'umano.
Capacità sviluppate: studio e comprensione dell'intelligenza artificiale generativa; comprensione e ricerca delle differenze testuali espressioni di senso e di umanità; comprensione degli sviluppi giuridici dell'AI.

Non è necessario avere già superato l'esame di diritto tributario e non è rilevante chi sia stato il docente di diritto tributario del vostro corso di studi, però dovete avere nel vostro piano un esame di diritto tributario o comunque dell'area IUS-12: per dubbi chiedetemi.

Car* Student*, se siete in cerca di un'esperienza di tesi che coniughi ricerca, applicazione pratica e futuro prossimo, questo è l'annuncio che fa per voi.

Stiamo lavorando in un progetto di ricerca PRIN (PRogetti di Rilevante Interesse Nazionale, finanziato dal Ministero dell'Università), dedicato alla digitalizzazione dell'amministrazione finanziaria.
In particolare, stiamo testando una serie di applicazioni legal analytics, anche per sviluppare criteri e strutture di un sistema di giustizia predittiva.

Nell'ambito di questo progetto apriamo venti posizioni, senza lista di attesa, per la tesi di laurea, con queste caratteristiche:
- Corso di laurea: triennale, magistrale a ciclo unico, specialistica biennale.
- Tipo di tesi: elaborato conclusivo o tesi.
- Punti attribuibili per la tesi: tre, cinque, sette (a seconda del tipo di tesi scelta e del corso di laurea).
- Attività: dopo aver letto alcuni lavori teorici in materia di legal analytics e giustizia predittiva, il/la laureand*, a contatto con il gruppo di ricerca, provvederà alla creazione di una parte del dataset (composto da sentenze), sistemandone il testo, provvedendo ad una catalogazione di base e a una prima elaborazione dei dati ottenuti, con l'ausilio il gruppo di ricerca (che darà tutte le istruzioni utili).
- Abilità sviluppate nel lavoro di tesi: conoscenza di base dei sistemi di giustizia predittiva, capacità di lettura rapida delle sentenze, capacità di classificazione di una sentenza, fondamenti di statistica giudiziaria, comprensione dei sistemi di legal tech.

- Caratteristiche della tesi di laurea: la tesi conterrà una parte descrittiva di circa 50-60 pagine dedicata ai principi in materia di giustizia predittiva e un report dell'attività svolta (presumibilmente di una decina di pagine, accompagnata dai primi risultati di elaborazione del dataset).
- Caratteristiche dell'elaborato finale: l'elaborato finale conterrà una parte descrittiva di circa 20-30 pagine dedicata ai principi in materia di giustizia predittiva e un report dell'attività svolta (presumibilmente di una decina di pagine, accompagnata dai primi risultati di elaborazione del dataset).

Se siete interessat*, o volete saperne di più, scrivete una mail a enrico.marello@unito.it, vi daremo tutte le informazioni utili!

Non è necessario avere già superato l'esame di diritto tributario e non è rilevante chi sia stato il docente di diritto tributario del vostro corso di studi, però dovete avere nel vostro piano un esame di diritto tributario o comunque dell'area IUS-12: per dubbi chiedetemi.